서울대 컴퓨터공학부 강유 교수,
데이터 마이닝 분야 국제 학회에서 최고 영향력 논문상 수상
▲ 서울대 컴퓨터공학부 강유 교수
서울대 공대(학장 차국헌)는 컴퓨터공학부 강유 교수가 데이터 마이닝 분야 국제 학회에서 최고 영향력 논문(Most Impacted Paper)상을 수상했다고 21일 밝혔다.
데이터마이닝 분야 국제 최우수 학회중 하나인 IEEE ICDM (International Conference On Data Mining)에서 수여하는 이 상은 지난 10년 간 데이터 마이닝 분야에서 가장 큰 영향력을 준 논문에 수여한다.
수상 논문은 강유 교수가 2009년 ICDM에 제 1저자로 발표한 '페타 스케일 그래프 마이닝 시스템(PEGASUS: A Peta-Scale Graph Mining System)'으로, 730회 이상 인용됐다. 이 논문은 분산 환경에서 대용량 그래프를 효과적으로 처리하는 그래프 마이닝 패키지에 대한 내용을 다뤘다. 강 교수는 이 논문을 통해 다양한 그래프 마이닝 연산을 일반화하는 간단한 핵심 연산을 제안했다. 이와 함께 빅데이터 시스템에서 효율적으로 동작하는 알고리즘을 개발했다.
강유 교수는 "이번 수상으로 그동안 연구한 공로를 인정받아 기쁘다"며, "앞으로 연구에 더 매진하여 데이터 마이닝 분야의 발전에 기여하고 싶다"고 밝혔다.
시상식은 2018년 11월 20일 싱가포르에서 열린 ICDM 2018 학회에서 진행됐다.